Настройка автоматического процесса пакетной обработки изображений из 1С.

Клиент: Компания, работающая в полиграфической отрасли.

 

Кратко:

В рамках общей системы автоматизации производства и настройки технологического процесса   поступила следующая задача от Заказчика. Необходимо обрабатывать в автоматическом режиме прямо из 1С графические черно – белые изображения большого размера до 200 000 на 400 000 точек - битовые маски, без градации цветов. Обработка изображений простая: добавлять уголки, надписи, поля, поворачивать, инвертировать, зеркально отображать.

Проблема:

В процессе автоматизации производства и для полной загрузки мощностей была диагностировано следующая проблема: для увеличения производительности нужно было увеличить количество входящих задач (а, именно, обработанных изображений). Эту задачу можно было решить 2 путями:

  1. увеличить количество сотрудников, оборудовать дополнительные рабочие места компьютерами с лицензионным ПО.

  2. автоматизировать процесс.

Решили пойти по второму варианту, и обратились к нам.

Решение:

1. Разработка ТЗ.

2. Написание программного кода в 3 частях:

Одна написана на Python в виде утилиты командной строки.

Вторая - на GoLand в виде web-сервиса.

Третья - на 1С в виде доработки.

3. Отладка.

4. Внедрение.

Для функционирования системы приобретен, установлен и настроен новый сервер. 

Процесс обработки полностью автоматический, дополнительное обучение сотрудников не потребовалось.

Клиент получил:

Интегрированный в существующий бизнес процесс сервис по автоматической обработке изображений.

 

Результат:

После внедрения проекта в день происходит обработка до 1000 изображений автоматически.   

Экономия времени, человеческих ресурсов и финансов.  Полная загрузка производственных мощностей, увеличение прибыли. Минимизация ошибок в процессе производства.   

Трудоемкость проекта: 300 человеко-часов. 

Остались вопросы? 

Напишите нам

Информация отправлена. Спасибо!